Predicción del éxito en el examen de habilitación profesional: un modelo de regresión logística basado en variables multifactoriales
DOI:
https://doi.org/10.61347/rien.v2i2.77Palabras clave:
Ciencia del diseño, CRISP-DM, examen, habilitación profesional, PRISMA, regresión logísticaResumen
La tasa irregular de aprobación en el Examen de Habilitación Profesional (EHEP) afecta a estudiantes de la carrera de Medicina de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, examen obligatorio para ingresar al año de prácticas y ejercer la profesión en Ecuador. El objetivo de esta investigación fue desarrollar un modelo de regresión logística que predijera el éxito en el EHEP con base en el análisis de múltiples variables. Se aplicó la metodología de Ciencia del Diseño que consta de tres ciclos: relevancia (revisión sistemática con PRISMA), diseño (desarrollo del modelo en Python utilizando la muestra de 117 estudiantes y el estándar CRISP-DM) y rigor (validación del modelo mediante métricas de rendimiento). La variable predictora más influyente fue las horas de estudio. El modelo de regresión logística obtuvo una exactitud de 80.36 %, un F1-score de 0,643 y AUC de 0.710 en la curva de Precisión-Sensibilidad, indicativos de su capacidad para distinguir las clases especialmente desbalanceadas. Los hallazgos no solo confirman la complejidad del rendimiento académico, sino que abren una base para trabajos futuros. Además, el modelo desarrollado ofrece una herramienta útil para que las instituciones educativas implementen estrategias de prevención y apoyo personalizado a estudiantes en riesgo de no aprobar el EHEP, contribuyendo así a mejorar las tasas de éxito.
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