Analítica del aprendizaje en educación superior: revisión de aplicaciones

Resumen

En la educación superior persiste una brecha entre el potencial teórico y tecnológico de la analítica del aprendizaje y su aplicación efectiva en contextos universitarios, debido a limitaciones en integración pedagógica, infraestructura, formación docente y uso ético de los datos. En este escenario, el estudio analiza sus aplicaciones, a través de la identificación de enfoques, beneficios, desafíos y tendencias. Se desarrolló una investigación documental con enfoque cualitativo y diseño descriptivo-analítico, basada en la revisión de fuentes académicas recientes. Los resultados evidencian que la analítica del aprendizaje integra enfoques tecnológicos, pedagógicos y analíticos, utilizando herramientas como inteligencia artificial, plataformas virtuales y modelos predictivos para optimizar el rendimiento académico y la toma de decisiones. Entre sus principales aplicaciones destacan la detección temprana de estudiantes en riesgo, la personalización del aprendizaje, la automatización de la evaluación y la mejora de la gestión académica. Asimismo, se identificaron beneficios como el incremento del rendimiento, la reducción de la deserción y el fortalecimiento de la inclusión educativa. No obstante, persisten desafíos vinculados con la infraestructura tecnológica, la capacitación docente, la resistencia al cambio y las implicaciones éticas en el uso de datos. En conclusión, su efectividad depende de una integración equilibrada entre tecnología, pedagogía y gestión institucional.