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ISSN: 3073-1119
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Artículo de investigación
La IA Perplexity como estrategia docente para generar la
escritura creativa en bachillerato
Perplexity AI as a teaching strategy to foster creative writing in high school
María Isolina Calle Guallpa*
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
Manta - Ecuador
mariai.calle@pg.uleam.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-4708-3862
Erick Daniel Mero Alcívar
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
Manta - Ecuador
erick.mero@uleam.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-7926-011X
*Correspondencia:
mariai.calle@pg.uleam.edu.ec
Cómo citar este artículo:
Calle, M., & Mero, E. (2026). La IA Perplexity
como estrategia docente para generar la
escritura creativa en bachillerato. Revista de
Investigación Educativa Niveles, 3(1), 115-124.
https://doi.org/10.61347/rien.v3i1.91
Recibido: 26 de febrero de 2026
Proceso de evaluación:
28 de febrero al 30 de marzo de 2026
Aceptado: 2 de abril de 2026
Publicado: 9 de abril de 2026
Resumen: La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en los últimos años se ha
convertido en una herramienta crucial para el fortalecimiento de procesos de enseñanza-
aprendizaje como, por ejemplo, la escritura creativa en bachillerato. El presente estudio
determinó si la implementación de la IA Perplexity mejora la escritura creativa, en
comparación con la técnica tradicional, con base en las dimensiones: presentación del
texto, proceso de escritura y uso de normativas. La investigación presentó un enfoque
cuantitativo con un diseño cuasiexperimental, para el levantamiento de información se
implementó un pretest y un postest en los grupos experimental y de control, con una
muestra total de 61 investigados. La recolección de datos tuvo una duración de cuatro
semanas y fueron examinados a través de ANOVA de medidas repetidas mediante el
uso del software JASP. Los resultados muestran diferencias significativas entre los
grupos determinados, debido al uso de la herramienta Perplexity a su eficiencia, rapidez,
y elocuencia en el proceso de redacción. Se evidenció el fortalecimiento de la escritura
creativa mediante las dimensiones valoradas, y
mejoras notables en el grupo
experimental; por lo contrario, el grupo control ostentó un significativo descenso.
Finalmente, la IA Perplexity se considera una estrategia didáctica capaz de fortalecer la
escritura creativa, siempre que se emplee de manera responsable y oportuna.
Palabras clave: Escritura creativa, enseñanza-aprendizaje, estrategia docente, IA
Perplexity.
Abstract: In recent years, the implementation of Artificial Intelligence (AI) has become a crucial
tool for enhancing teaching and learning processes, such as creative writing in high school. This
study examined whether the implementation of the AI tool Perplexity improves creative writing
compared to traditional methods, based on the following dimensions: text presentation, writing
process, and adherence to writing conventions. The research employed a quantitative approach
with a quasi-experimental design. To collect data, a pretest and a posttest were administered to
the experimental and control groups, with a total sample of 61 participants. Data collection lasted
four weeks, and the data were analyzed using repeated-measures ANOVA with the JASP
software. The results show significant differences between the groups due to the use of the
Perplexity tool, which enhanced efficiency, speed, and clarity in the writing process. Evidence
was found of enhanced creative writing across the assessed dimensions, with notable
improvements in the experimental group; conversely, the control group showed a significant
decline. Finally, the Perplexity AI is considered a teaching strategy capable of enhancing creative
writing, provided it is used responsibly and appropriately.
Keywords: Creative writing, Perplexity AI, teaching-learning, teaching strategy.
Copyright: Derechos de autor 2026 María
Isolina Calle Guallpa, Erick Mero Alcívar.
Esta obra está bajo una licencia internacional
Creative
Commons Atribución-
NoComercial 4.0.
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1. Introducción
La IA Perplexity se concibe como un soporte que facilita la interacción entre usuarios con
experimentaciones y datos reales (Huamaní, 2019); esta herramienta integra datos de la web
vinculados con fuentes de información confiables y no confiables (Guadalupe et al., 2025), procesos
que contribuyen al aprendizaje cognitivo de los sujetos del mundo digital (Guzmán & Bermúdez,
2019).
En tanto, la escritura creativa resulta un proceso expresivo que se transforma en una disciplina
artística, al emplear como medio principal el lenguaje de manera autónoma, original y consciente para
la elaboración de diferentes textos de acuerdo con gustos, estilos y proyecciones; se enfoca en la
subjetividad e imaginación del autor (Chasi-Solórzano et al., 2025).
La Inteligencia Artificial (IA) en la actualidad se ha convertido en un utensilio significativo en los
procesos de enseñanza de la escritura creativa (Román-Graván et al., 2025); principalmente en niveles
de secundaria y bachillerato (Díaz-Cuevas & Rodríguez-Herrera, 2024). Desde este enfoque, se percibe
a la IA como un recurso capaz de apoyar la planificación, generar hipótesis y clasificar ideas principales
y secundarias, al generar una revisión textual y una redacción clara y concisa; orientando al usuario
hacia un aprendizaje dinámico, íntegro y creativo (Pizarro-Romero, 2024).
Esta investigación sitúa a la IA Perplexity como una estrategia docente para mejorar la escritura
creativa en estudiantes de bachillerato (Roblez et al., 2026). Estudios recientes demuestran
estadísticamente que la IA es usada en un 90 % en la corrección y mejoramiento de los procesos de
redacción (Numa-Sanjuán et al., 2024), al reestructurar ideas sólidas, promover una retroalimentación
inmediata a través de base de datos confiables, y facilitar la comprensión de las normativas de
redacción del texto académico (Caicedo et al., 2025).
La IA como guía pedagógica insta progresos eminentes en la coherencia, cohesión y claridad textual
(Quispe, 2025). De esta manera, no únicamente beneficia en la escritura creativa, sino combina
competencias macros y genera un aprendizaje significativo en el estudiantado (Caicedo et al., 2023),
convirtiendo a la educación en un proceso innovador, único y motivacional a través de la orientación
docente (Torres et al., 2025).
El presente estudio plantea que los beneficios de la IA se reflejan en la estructura y organización del
discurso, en la aplicación y uso de la normativa, en el desarrollo y argumentación de ideas y posturas
acordes con la problemática presentada (Vélez et al., 2025). No obstante, se advierte sobre el empleo
descontrolado de la IA, debido a su dependencia tecnológica, uso de información de fuentes no
confiables y ausencia de ilustraciones reales a su entorno académico (Figueroa & Lamas, 2025).
De acuerdo con estas brechas informativas, la presente investigación determinó niveles de
participación de la IA Perplexity en el aula de hoy (Moreno, 2019). La herramienta fue evaluada de
manera empírica y comparativa, se proporcionan resultados con altos niveles de eficacia ante el
desarrollo de la escritura creativa. Su importancia radica en la práctica pedagógica implementada con
los estudiantes de manera actualizada y fundamentada (Jaén et al., 2025), mecanismo que responde a
la necesidad de consolidar la IA y el ejercicio crítico del estudiantado, respondiendo así a las
competencias integradas al momento de generar escritura creativa de acuerdo con los niveles, criterios
y destrezas que rige el currículo de Lengua y Literatura en Ecuador.
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2. Metodología
El presente estudio adoptó un enfoque cuantitativo y un diseño cuasiexperimental con grupos de
control, con el propósito de implementar la herramienta IA Perplexity (Torres et al., 2025). La
investigación tuvo un alcance descriptivo e inferencial. La población constó de 153 alumnos con una
muestra conformada por 61, seleccionados mediante un muestreo probabilístico aleatorio sistemático
que garantizó la misma cantidad de participantes en ambos grupos.
La recolección de datos se realizó mediante el instrumento de escritura creativa diseñado para
educación primaria por Huamaní (2019), y adaptado para bachillerato debido a su enfoque integral
para el proceso de escritura. Esta adaptación se justifica con base en los criterios planteados en el pretest
y postest, donde se evidenció una correcta organización de ideas, una redacción en tercera persona,
identificación y planteamiento del problema, coherencia en la redacción, uso amplio de un vocabulario
y aplicación de normas APA.
Esta adaptación se estableció mediante tres dimensiones: presentación de texto, proceso de escritura
y uso de la normativa; cada una constituida por 5, 9 y 6 ítems, respectivamente; con una escala entre 1
“no hay” y 5 “muy bueno”.
Se aplicó y se evaluó un pretest a ambos grupos dentro de una semana con cinco horas de clases de
acuerdo con el horario establecido por la institución, con el fin de identificar su nivel inicial de
escritura. Posteriormente, se designó una semana con el mismo horario para fortalecer algunas
dificultades reconocidas, en cuanto al planteamiento y orden de ideas, identificación y planteamiento
del problema, aplicación de normas APA, correcta aplicación de títulos y subtítulos. Seguidamente,
tras alcanzar este proceso se empleó 2 semanas adicionales de intervención donde el proceso de
escritura creativa inicialmente estuvo direccionado por la docente en la creación de prompts para una
correcta interacción entre el estudiante y la IA, tiempo dónde además se aplicó un postest para
evidenciar el desarrollo de las competencias evaluadas. Para el procesamiento y análisis de datos se
empleó el software estadístico JASP, utilizando un análisis inferencial mediante ANOVA de medidas
repetidas, debido a la presencia de dos grupos evaluados en dos momentos distintos, con el fin de
determinar la efectividad del proceso de intervención, para ello se ha definido la hipótesis H0 (No
existen diferencias significativas en la escritura creativa con la implementación de la IA en el grupo
experimental y grupo de control) y H1 (Existen diferencias significativas en la escritura creativa con la
implementación de la IA Perplexity en el grupo experimental y grupo de control).
3. Resultados
Debido a la reestructuración de varias preguntas el instrumento fue validado mediante una prueba de
fiabilidad con la finalidad de corroborar su eficiencia; la herramienta JASP (tabla 1) estimó un
coeficiente Alfa de Cronbach de 0.91.
Tabla 1
Estadísticas de confiabilidad de la escala frecuente
IC del 95 %
Coeficiente Estimar Error típico Lower Upper
Coeficiente α 0.916 0.029 0.860 0.973
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Los resultados tras la aplicación del ANOVA (tabla 2) no evidenciaron diferencias significativas en
la utilización de la IA vs. lo tradicional sobre el desempeño en la escritura (p .088, ω² = 0.017) dentro
de los sujetos del grupo, lo cual indicó que no presentaron diferencias tras la intervención. No obstante,
el hallazgo más relevante se relacionó con la interacción significativa entre los sujetos de ambos grupos
(experimental y control), pues se obtuvieron diferencias de (p < .001, ω² = 0.684) en la mejora del
desempeño, favoreciendo de manera notable al grupo experimental.
Asimismo, se encontró un efecto principal del grupo (p < .001, ω² = 0.732), lo que reforzó la
existencia de diferencias significativas en los resultados finales a favor de quienes utilizaron la IA,
corroborado mediante pruebas Post-Hoc, rechazando la hipótesis nula (Ho) y aceptando la hipótesis
alternativa (H1) en la veracidad de los resultados que demostraron diferencias notorias entre la
constante de los grupos. Se concluye que el experimental obtiene (76.71 hasta 94.90) según las medias
presentan diferencias de mejoras en relación con el grupo control que evidenció una media (74.63 a
51.97), que a su vez mostró un descenso debido a factores como la limitada fundamentación y
desarrollo de ideas, falta de claridad en el planteamiento del problema, faltas ortográficas y errores de
cohesión en la redacción, vocabulario reducido y uso de muletillas, mala aplicación de normas APA y
empleo de mayor tiempo en la redacción.
Tabla 2
ANOVA de medias repetidas – Resultados generales
Métodos aplicados Método p ω²
Efecto dentro de los sujetos
Comparación general .088 0.017
Comp. Pre-Post * Grupo <.001 0.684
Efecto entre sujetos - Grupo <.001 0.732
Contraste de comparaciones - Grupo Post-Hoc pBonf D. Medias
Control --> Experimental <.001 -22.51
Contraste comparación de medias - Grupo Descriptivos Medias
Pretest ---> Control 74.63
Experimental 76.71
Postest --> Control 51.97
Experimental 94.90
Para establecer diferencias significativas con base en las tres dimensiones evaluadas: presentación
del texto, proceso de escritura y uso de normativas, se planteó el siguiente análisis.
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Figura 1
Análisis de diferencias de pretest vs. postest (grupo experimental y control)
En la dimensión presentación del texto, el ANOVA de medidas repetidas no evidenció un efecto
principal del tiempo estadísticamente significativo (p = 0.194; ω² = 0.007), por lo que no puede afirmarse
una mejora general entre pretest y postest al considerar a todos los participantes en conjunto. Sin
embargo, se observó una interacción significativa entre el tiempo y el grupo (p < .001; ω² = 0.462), así
como un efecto principal del grupo (p < .001; ω² = 0.484), lo que indica que el cambio en esta dimensión
fue diferente según la condición experimental. El análisis post hoc mostró una diferencia significativa
entre el grupo control y el experimental (D. Medias = -3.946; pBonf < .001). A nivel descriptivo, ambos
grupos partieron de puntuaciones muy similares en el pretest (control = 19.43; experimental = 19.39),
pero en el postest el grupo experimental aumentó su puntuación (22.84), mientras que el grupo control
disminuyó (14.90). En conjunto, estos resultados sugieren que la intervención con IA Perplexity se
asoció con un mejor desempeño en la presentación del texto en el grupo experimental.
Tabla 3
ANOVA de medias repetidas – presentación de texto
Métodos aplicados Método p ω²
Efecto dentro de los sujetos
Comparación Presentación texto 0.194 0.007
Comp. Pre-Post * Grupo <.001 0.462
Efecto entre sujetos - Grupo <.001 0.484
Contraste de comparaciones - Grupo Post-Hoc pBonf D. Medias
Control --> Experimental <.001 -3.946
Contraste comparación de medias - Grupo Descriptivos Media
Pretest ---> Control 19.43
Experimental 19.39
Postest --> Control 14.90
Experimental 22.84
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En la dimensión proceso de escritura, el ANOVA de medidas repetidas no mostró un efecto
principal del tiempo estadísticamente significativo (p = 0.243; ω² = 0.003), por lo que no puede
sostenerse una mejora general entre pretest y postest en el conjunto de participantes. No obstante, se
observó una interacción significativa entre el tiempo y el grupo (p < .001; ω² = 0.630) y también un
efecto principal del grupo (p < .001; ω² = 0.697), lo que indica que la evolución del proceso de escritura
fue distinta según la pertenencia al grupo. A nivel descriptivo, ambos grupos comenzaron con
puntuaciones semejantes en el pretest (control = 32.60; experimental = 34.29), pero en el postest el grupo
experimental incrementó su media (43.13), mientras que el grupo control descendió (22.20). Estos
resultados sugieren un efecto favorable de la intervención sobre el proceso de escritura en el grupo
experimental.
Tabla 4
ANOVA de medias repetidas – proceso de escritura
Métodos aplicados Método p ω²
Efecto dentro de los sujetos
Comparación Proceso
escritura 0.243 0.003
Comp. Pre-Post * Grupo <.001 0.630
Efecto entre sujetos - Grupo <.001 0.697
Contraste de comparaciones - Grupo Post-Hoc pBonf D. Medias
Control --> Experimental <.001 -16.63
Contraste comparación de medias- Grupo Descriptivos Media
Pretest ---> Control 32.60
Experimental 34.29
Postest --> Control 22.20
Experimental 43.13
En la dimensión uso de la normativa, el ANOVA de medidas repetidas mostró un efecto principal
del tiempo estadísticamente significativo (p = 0.039; ω² = 0.029). Sin embargo, dado que el tamaño del
efecto es pequeño, este resultado debe interpretarse con cautela. El hallazgo más relevante sigue siendo
la interacción significativa entre el tiempo y el grupo (p < .001; ω² = 0.678), junto con el efecto principal
del grupo (p < .001; ω² = 0.708), lo que indica que el cambio en el desempeño fue distinto según el grupo
evaluado. Descriptivamente, ambos grupos iniciaron con valores semejantes en el pretest (control =
22.60; experimental = 23.03), pero en el postest el grupo experimental aumentó su puntuación (28.94),
mientras que el grupo control disminuyó (14.87). En consecuencia, la evidencia sugiere que la
intervención favoreció el desempeño del grupo experimental en el uso de normativas.
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Tabla 5
ANOVA de medias repetidas – uso de las normativas
Métodos aplicados Método p ω²
Efecto dentro de los sujetos
Comparación Uso de
Normativas 0.039 0.029
Comp. Pre-Post * Grupo <.001 0.678
Efecto entre sujetos - Grupo <.001 0.708
Contraste de comparaciones - Grupo Post-Hoc pBonf D. Medias
Control --> Experimental <.001 -17.11
Contraste comparación de medias - Grupo Descriptivos Media
Pretest ---> Control 22.60
Experimental 23.03
Postest --> Control 14.87
Experimental 28.94
4. Discusión
Los resultados revelaron que la IA Perplexity resulta una herramienta significativa para generar
escritura creativa en bachillerato, sobre todo en la presentación del texto, el proceso de escritura y el
uso de la normativa. El alcance guarda relación con lo descrito por Pizarro-Romero (2024), quien
analiza el uso de la IA en la escritura creativa universitaria, mediante la evaluación de aspectos como
la claridad conceptual, coherencia y cohesión. Si bien su estudio muestra datos favorables en el uso de
la normativa, solo se trabajó con un solo grupo de población, mientras que la presente investigación
planteó dos grupos, uno de control y otro experimental; este último, tras implementar la IA mostró
mejoras notables en la dimensión uso de la normativa; por lo contrario, el grupo control no presentó
diferencias en las dimensiones de presentación del texto y proceso de la escritura en el pre y postest.
Aunque estas investigaciones disponen de población diferente se demostró que el uso de la IA
Perplexity en ambos estudios generó un progreso en la escritura creativa, exponiendo que su uso no
se restringe a la educación superior. En otra dirección, Ruiz (2025) evidencia que la IA no solo mejora
la calidad formal del texto, sino el proceso de escritura, confirmando a Perplexity como una estrategia
eficaz para fortalecer la escritura creativa en los estudiantes (Villacreses et al., 2025).
Asimismo, la investigación de Medina (2024)expone que el uso de la herramienta IA infiere en un
progreso significativo en la composición de la escritura creativa, por ende, este manuscrito fue tomado
como base fundamental para consolidar la ejecución de la investigación actual; tomando como
referencia la secuencia didáctica para desarrollar escritura creativa usando IA (Cruz, 2024). Los
estudios de estos autores se relacionan con el actual debido a la herramienta en uso y los resultados
evidencian que la IA fue tomada como un recurso complementario a la escritura, pues generó
derivaciones satisfactorias en la composición de una escritura creativa.
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Por el contrario, Perplexity, empleada como estrategia para la redacción creativa mediante la
especificación de tres dimensiones, arrojó resultados positivos en todos quienes usaron esta herramienta.
Torres-Salinas & Arroyo-Machado (2025) concluyen que se fortaleció la redacción, al presentar realidades
empíricas que integraron las disertaciones positivas patentadas en experiencias previas.
Un antecedente imprescindible lo constituyó el estudio de Villacreses et al. (2025), quienes
exploraron el efecto de la IA en la escritura creativa en estudiantes universitarios para un aprendizaje
significativo mediante intervenciones pre y postets, así como ejecución de entrevistas a docentes, con
el propósito de verificar el desempeño académico del alumnado. En consecuencia, se relaciona con el
presente estudio al tener una población, diseño y técnicas de recopilación de información semejantes.
En ambos estudios los resultados evidenciaron que la implementación de Perplexity en la
construcción de la escritura creativa resultó favorable y presentó una mejora notable de acuerdo con
las dimensiones evaluadas tanto en la población universitaria como en la de bachillerato, recalcando
que dentro de esta población el grupo control presentó un descenso en su desempeño. En consecuencia,
el trabajo actual generó evidencia empírica sobre el uso de la IA en bachillerato, demostrando que su
impacto trasciende más allá de su desempeño académico.
La presente investigación se vio limitada por el corto tiempo de intervención, la poca o nula práctica
de generación de prompts por parte de los estudiantes y factores externos como los conocimientos
previos sobre una correcta redacción y acceso a tecnología fuera de la institución académica.
5. Conclusiones
El uso de la IA Perplexity favoreció de forma significativa a los estudiantes de bachillerato en la
generación de una escritura creativa en la dimensión del uso de normativas, a diferencia de la técnica
tradicional, registrándose resultados estadísticamente representativos a favor del grupo experimental,
lo que evidencia el cumplimiento del objetivo general.
La herramienta Perplexity presentó mejoras notables en la escritura creativa, tras el desarrollo de
las tres dimensiones implementadas, mostrando una mejor organización en las ideas principales,
secundarias, en la fundamentación, redacción y aplicación del reglamento de acuerdo con la
normativa, al mostrar diferencias significativas en relación con las dos dimensiones anteriores,
respondiendo de manera satisfactoria el grupo experimental. Mientras, el grupo control reveló una
decadencia en su desempeño debido a factores tales como una limitada fundamentación y desarrollo
de ideas, falta de claridad en el planteamiento del problema, faltas ortográficas y errores de cohesión
en la redacción, vocabulario reducido y uso de muletillas, mala aplicación de normas APA y empleo
de mayor tiempo en la redacción.
El ANOVA de medidas repetidas validó a Perplexity como una herramienta eficaz para la
orientación educativa, al fortalecer las competencias en escritura creativa sin suplantar los procesos
formativos; al contrario, complementándolos de manera responsable.
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Transparencia
Conflicto de interés
La presente investigación no presentó conflictos de interés de ninguna índole.
Fuente de financiamiento
No se contó con financiamiento de ninguna naturaleza.
Contribución de autoría
María Isolina Calle Guallpa: Conceptualización, metodología, validación, análisis formal,
investigación, gestión de datos, redacción - preparación del borrador original, redacción - revisión y
edición, financiamiento, recursos.
Erick Daniel Mero Alcívar: Software, validación, gestión de datos, visualización, administración del
proyecto, recursos, supervisión.
Los autores contribuyeron activamente en el análisis de los resultados, revisión y aprobación del
manuscrito final.
